监测加入一批新问题后,整体比例下降,未必说明原有问题的表现同步下降。北京企业复盘外贸GEO时,可以把固定样本与新增样本分别保存。下面只演示自定义的提及次数除以执行次数,没有真实平台结果,也不是Peec或Rankscale全部指标的算法。
用模拟原始数说明关系
| 阶段 / 分组 | 提及执行数 | 总执行数 | 本例比例 |
|---|---|---|---|
| 原固定组 | 6 | 10 | 6÷10=60% |
| 扩充后原固定组 | 6 | 10 | 6÷10=60% |
| 新增组 | 2 | 10 | 2÷10=20% |
| 扩充后的合计 | 8 | 20 | 8÷20=40% |
模拟中,原固定组仍为6/10;合计从60%到40%,来自样本组成变化。它不能证明所有下降都由扩充导致,也不证明新组没有价值。要判断真实变化,仍需核对执行条件、问题、时间和观察数据。分母变化是需要解释的一项事实,而不是自动替服务结果辩护。
把样本变更与执行结果分开
监测样本变更卡
本次新增、停用或修改的问题:
对应产品、语言、地区与任务:
生效时间:
保留的固定比较组:
实际执行数量与缺失:
本期汇总覆盖范围:Peec公开说明提到,新增问题或拓展地区可能影响整体可见度。本文从这个测量问题出发设计分组表,不声称不同平台都采用同一公式。工具里的执行、提及和评分也应按各自定义核对,不能只因指标名称类似就把数值相加。
比较对象明确之后再讨论内容行动
- 固定组用于观察可比条件下的变化。
- 新增组帮助发现之前没覆盖的读者任务。
- 执行失败与没有提及分开记录。
- 语言、地区或模型条件变化写入复盘。
1范围本期到底包含哪些样本。
2执行实际成功记录与缺失情况。
3分组固定与新增分别比较。
4资料根据具体问题安排核对与内容。
整体数字上涨就一定代表所有任务改善吗?
不一定,也可能由样本、条件和权重变化造成,应分组解释。
固定样本永远不能改吗?
可以调整,但记录理由和生效范围,保留能解释历史的关系。